Use a 3 period moving average to forecast demand for period 7

Demonstração Médica em Movimento Introdução. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução útil a algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nesse sentido, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para a sua segunda pontuação de teste O que você acha que seu professor prevê para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para a próxima pontuação do teste Independentemente de Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você se sobreestimar e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados ​​e desinteressados ​​vão Preveja que você obtenha seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis ​​para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer para si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Ele vai ter outro 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E wessging wagging a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Quantas dessas estimativas são, na verdade, as previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo também é uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua mente gostaram de irritá-lo e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89. Todos, incluindo você, estão impressionados. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã, chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados ​​para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque nós os usaremos na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez, incluí as predições quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados m mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer quotpast predictionsquot, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro que desejar. Função MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis ​​Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis ​​Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Histórico de acumulação de acumulação (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na aula. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado do cálculo apareça onde deveria gostar do seguinte.3 Compreendendo níveis e métodos de previsão Você pode gerar previsões de detalhe (item único) e previsões de resumo (linha de produtos) que refletem o produto Padrões de demanda. O sistema analisa as vendas passadas para calcular as previsões usando 12 métodos de previsão. As previsões incluem informações detalhadas no nível do item e informações de nível superior sobre um ramo ou a empresa como um todo. 3.1 Critérios de avaliação de desempenho de previsão Dependendo da seleção de opções de processamento e de tendências e padrões nos dados de vendas, alguns métodos de previsão apresentam melhor desempenho do que outros para um determinado conjunto de dados históricos. Um método de previsão apropriado para um produto pode não ser apropriado para outro produto. Você pode achar que um método de previsão que fornece bons resultados em um estágio do ciclo de vida de um produto permanece apropriado ao longo de todo o ciclo de vida. Você pode selecionar entre dois métodos para avaliar o desempenho atual dos métodos de previsão: porcentagem de precisão (POA). Desvio absoluto médio (MAD). Ambos os métodos de avaliação de desempenho exigem dados históricos de vendas por um período que você especifica. Este período é chamado de período de suspensão ou período de melhor ajuste. Os dados nesse período são usados ​​como base para recomendar qual método de previsão usar na próxima projeção de previsão. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a próxima. 3.1.1 Melhor ajuste O sistema recomenda a melhor estimativa de ajuste, aplicando os métodos de previsão selecionados ao histórico de pedidos de vendas anteriores e comparando a simulação de previsão com o histórico real. Quando você gera uma previsão de melhor ajuste, o sistema compara os históricos reais das ordens de vendas com as previsões para um período de tempo específico e calcula com que precisão cada método de previsão diferente previu as vendas. Então o sistema recomenda a previsão mais precisa como o melhor ajuste. Este gráfico ilustra as melhores previsões de ajuste: Figura 3-1 Previsão de melhor ajuste O sistema usa esta seqüência de etapas para determinar o melhor ajuste: use cada método especificado para simular uma previsão para o período de espera. Compare as vendas reais com as previsões simuladas para o período de suspensão. Calcule o POA ou o MAD para determinar qual método de previsão corresponde mais às vendas reais passadas. O sistema usa POA ou MAD, com base nas opções de processamento que você seleciona. Recomenda uma melhor previsão ajustada pelo POA que é mais próximo de 100 por cento (sobre ou abaixo) ou o MAD que é o mais próximo de zero. 3.2 Métodos de previsão O JD Edwards EnterpriseOne Forecast Management usa 12 métodos para previsão quantitativa e indica qual método fornece o melhor ajuste para a situação de previsão. Esta seção discute: Método 1: porcentagem acima do último ano. Método 2: percentual calculado em relação ao ano passado. Método 3: Ano passado para este ano. Método 4: Média móvel. Método 5: Aproximação linear. Método 6: Regressão de mínimos quadrados. Método 7: Aproximação de segundo grau. Método 8: Método flexível. Método 9: média móvel ponderada. Método 10: Suavização linear. Método 11: Suavização exponencial. Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade. Especifique o método que deseja usar nas opções de processamento para o programa de geração de previsão (R34650). A maioria desses métodos fornece controle limitado. Por exemplo, o peso colocado em dados históricos recentes ou o intervalo de datas de dados históricos que é usado nos cálculos pode ser especificado por você. Os exemplos no guia indicam o procedimento de cálculo para cada um dos métodos de previsão disponíveis, dado um conjunto idêntico de dados históricos. Os exemplos de métodos no guia usam parte ou todos esses conjuntos de dados, que são dados históricos dos últimos dois anos. A projeção de previsão vai para o próximo ano. Este histórico de vendas é estável com pequenos aumentos sazonais em julho e dezembro. Esse padrão é característico de um produto maduro que pode estar se aproximando da obsolescência. 3.2.1 Método 1: Percentagem acima do último ano Este método usa a fórmula Percent Over Over Year para multiplicar cada período de previsão pelo aumento ou diminuição percentual especificado. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos para o melhor ajuste mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda por itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.1.1 Exemplo: Método 1: Porcentagem acima do ano passado A porcentagem acima da fórmula do ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator que você especifica e, em seguida, projetos que resultaram no próximo ano. Este método pode ser útil no orçamento para simular o efeito de uma taxa de crescimento especificada ou quando o histórico de vendas tem um componente sazonal significativo. Especificações de previsão: fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados do histórico de vendas dos anos anteriores em 10%. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste) que você especificou. Esta tabela é uma história utilizada no cálculo da previsão: a previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 1.1 128.7 arredondada para 129. A previsão de março é igual a 115 vezes 1.1 126.5 arredondada para 127. 3.2.2 Método 2: Percentual calculado acima do ano passado Este método usa o percentual calculado acima Fórmula do ano passado para comparar as vendas passadas de períodos especificados para vendas dos mesmos períodos do ano anterior. O sistema determina uma porcentagem de aumento ou diminuição e, em seguida, multiplica cada período pela porcentagem para determinar a previsão. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos de histórico de pedidos de vendas mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda de curto prazo para itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.2.1 Exemplo: Método 2: Percentual calculado em relação ao ano passado A porcentagem calculada em relação à fórmula do ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator que é calculado pelo sistema e, em seguida, projeta esse resultado para o próximo ano. Esse método pode ser útil para projetar o efeito de ampliar a taxa de crescimento recente para um produto no próximo ano, preservando um padrão sazonal que está presente no histórico de vendas. Especificações de previsão: faixa de histórico de vendas para usar no cálculo da taxa de crescimento. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para comparar o histórico de vendas para os quatro períodos mais recentes para os mesmos quatro períodos do ano anterior. Use a proporção calculada para fazer a projeção para o próximo ano. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história usada no cálculo da previsão, dada n 4: a previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 0,9766 114,26 arredondada para 114. A previsão de março é igual a 115 vezes 0,9766 112,31 arredondada para 112. 3.2.3 Método 3: ano passado para este ano Este método usa Vendas dos últimos anos para a previsão dos próximos anos. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos melhor ajustados mais um ano de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda de nível ou demanda sazonal sem tendência. 3.2.3.1 Exemplo: Método 3: Ano passado a este ano O ano passado para este ano a fórmula copia dados de vendas do ano anterior para o próximo ano. Este método pode ser útil no orçamento para simular as vendas no nível atual. O produto é maduro e não tem tendência a longo prazo, mas pode existir um padrão de demanda sazonal significativo. Especificações de previsão: Nenhuma. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é história usada no cálculo da previsão: a previsão de janeiro é igual a janeiro do ano passado com um valor de previsão de 128. A previsão de fevereiro é igual a fevereiro do ano passado com um valor de previsão de 117. A previsão de março é igual a março do ano passado com um valor de previsão de 115. 3.2.4 Método 4: Média em Movimento Este método usa a fórmula da Média Mover para calcular o número de períodos especificado para projetar o próximo período. Você deve recalcular isso com freqüência (mensal, ou pelo menos trimestral) para refletir o nível de demanda em mudança. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos que melhor se ajustam, além do número de períodos de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros sem uma tendência. 3.2.4.1 Exemplo: Método 4: A média móvel média móvel (MA) é um método popular para a média dos resultados do histórico de vendas recente para determinar uma projeção para o curto prazo. O método de previsão MA está atrasado nas tendências. Os preconceitos de previsão e os erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos que estão nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. Especificações de previsão: n é igual ao número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Isso resulta em uma previsão estável, mas é lento para reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um valor pequeno para n (como 3) é mais rápido para responder às mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. Histórico de vendas obrigatório: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é uma história utilizada no cálculo da previsão: a previsão de fevereiro é igual (114 119 137 125) 4 123.75 arredondada para 124. A previsão de março é igual (119 137 125 124) 4 126.25 arredondada para 126. 3.2.5 Método 5: Aproximação linear Este método Usa a fórmula de Aproximação Linear para calcular uma tendência a partir do número de períodos de histórico de pedidos de vendas e projetar essa tendência para a previsão. Você deve recalcular a tendência mensalmente para detectar mudanças nas tendências. Este método requer o número de períodos de melhor ajuste mais o número de períodos especificados de histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por novos produtos, ou produtos com tendências positivas ou negativas consistentes que não se devem a flutuações sazonais. 3.2.5.1 Exemplo: Método 5: Aproximação linear Aproximação linear calcula uma tendência baseada em dois pontos de dados de histórico de vendas. Esses dois pontos definem uma linha de tendência direta que é projetada para o futuro. Use este método com cautela porque as previsões de longo alcance são alavancadas por pequenas mudanças em apenas dois pontos de dados. Especificações de previsão: n é igual ao ponto de dados no histórico de vendas que é comparado ao ponto de dados mais recente para identificar uma tendência. Por exemplo, especifique n 4 para usar a diferença entre dezembro (dados mais recentes) e agosto (quatro períodos antes de dezembro) como base para o cálculo da tendência. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais 1 mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é história utilizada no cálculo da previsão: Previsão de janeiro em dezembro do ano passado 1 (Tendência), que equivale a 137 (1 vezes 2) 139. Previsão de fevereiro em dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (2 vezes 2) 141. Previsão de março em dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (3 vezes 2) 143. 3.2.6 Método 6: Regressão de Menos Esquemas O método de Regressão de Menos Esquemas (LSR) deriva de uma equação descrevendo uma relação linear entre os dados históricos de vendas E a passagem do tempo. LSR cabe uma linha para o intervalo selecionado de dados para que a soma dos quadrados das diferenças entre os pontos reais de dados de vendas e a linha de regressão seja minimizada. A previsão é uma projeção dessa linha direta para o futuro. Este método requer o histórico de dados de vendas para o período que é representado pelo número de períodos melhor ajustado mais o número especificado de períodos de dados históricos. O requisito mínimo é dois pontos de dados históricos. Este método é útil para prever a demanda quando uma tendência linear está nos dados. 3.2.6.1 Exemplo: Método 6: Regressão Linear de Regressão de Menores Esquemas, ou Regressão de Menos Esquemas (LSR), é o método mais popular para identificar uma tendência linear nos dados históricos de vendas. O método calcula os valores para a e b a serem utilizados na fórmula: Esta equação descreve uma linha reta, onde Y representa vendas e X representa tempo. A regressão linear é lenta para reconhecer os pontos de viragem e os turnos da função passo na demanda. A regressão linear corresponde a uma linha reta aos dados, mesmo quando os dados são sazonais ou melhor descritos por uma curva. Quando os dados do histórico de vendas seguem uma curva ou possuem um padrão sazonal forte, ocorrem preconceitos e erros sistemáticos. Especificações de previsão: n é igual ao período de histórico de vendas que será usado no cálculo dos valores para a e b. Por exemplo, especifique n 4 para usar o histórico de setembro a dezembro como base para os cálculos. Quando os dados estão disponíveis, um n maior (como n 24) normalmente seria usado. LSR define uma linha para apenas dois pontos de dados. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 4) para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados. Histórico de vendas mínimo exigido: n períodos mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico usado no cálculo da previsão: a previsão de março é igual a 119,5 (7 vezes 2,3) 135,6 arredondada para 136. 3.2.7 Método 7: Aproximação de segundo grau Para projetar a previsão, esse método usa a fórmula de Aproximação de Segundo Grau para traçar uma curva Isso é baseado no número de períodos de histórico de vendas. Este método requer o número de períodos melhor ajustados mais o número de períodos de histórico de pedidos de vendas vezes três. Este método não é útil para prever a demanda por um período de longo prazo. 3.2.7.1 Exemplo: Método 7: Regressão linear de aproximação de segundo grau determina valores para a e b na fórmula de previsão Y a b X com o objetivo de ajustar uma linha reta aos dados do histórico de vendas. A Aproximação do Segundo Grau é semelhante, mas este método determina valores para a, b e c na fórmula de previsão: Y a b X c X 2 O objetivo deste método é ajustar uma curva aos dados do histórico de vendas. Este método é útil quando um produto está na transição entre os estágios do ciclo de vida. Por exemplo, quando um novo produto passa da introdução para os estágios de crescimento, a tendência de vendas pode acelerar. Por causa do segundo termo da ordem, a previsão pode rapidamente se aproximar do infinito ou diminuir para zero (dependendo se o coeficiente c é positivo ou negativo). Este método é útil apenas no curto prazo. Especificações de previsão: a fórmula encontra a, b e c para ajustar uma curva para exatamente três pontos. Você especifica n, o número de períodos de tempo a serem acumulados em cada um dos três pontos. Neste exemplo, n 3. Os dados de vendas reais de abril a junho são combinados no primeiro ponto, Q1. De julho a setembro são adicionados juntos para criar Q2, e outubro a dezembro somam para o terceiro trimestre. A curva é ajustada aos três valores Q1, Q2 e Q3. Histórico de vendas obrigatório: 3 vezes n períodos para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é história utilizada no cálculo da previsão: Q0 (Jan) (Fev) (Mar) Q1 (Abr) (Maio) (Jun), que é igual a 125 122 137 384 Q2 (Jul) (Ago) (Sep), que é igual a 140 129 131 400 Q3 (outubro) (novembro) (dezembro) que é igual a 114 119 137 370 O próximo passo envolve o cálculo dos três coeficientes a, b e c a serem usados ​​na fórmula de previsão Y ab X c X 2. Q1, Q2 e Q3 são apresentados no gráfico, onde o tempo é plotado no eixo horizontal. Q1 representa as vendas históricas totais de abril, maio e junho e é plotado em X 1 O segundo trimestre corresponde a julho a setembro O terceiro trimestre corresponde a outubro a dezembro e o quarto trimestre representa janeiro a março. Este gráfico ilustra o traçado de Q1, Q2, Q3 e Q4 para a aproximação de segundo grau: Figura 3-2 Traçado Q1, Q2, Q3 e Q4 para aproximação de segundo grau Três equações descrevem os três pontos no gráfico: (1) Q1 Um bX cX 2 onde X 1 (Q1 abc) (2) Q2 a bX cX 2 onde X 2 (Q2 a 2b 4c) (3) Q3 a bX cX 2 em que X 3 (Q3 a 3b 9c) Resolva as três equações simultaneamente Para encontrar b, a e c: Subtrair a equação 1 (1) da equação 2 (2) e resolver para b: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c Substitua esta equação para B na equação (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) Finalmente, substitua estas equações por a e b na equação (1): (1) Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 O método de Aproximação do Segundo Grau calcula a, b e c da seguinte maneira: um Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1 ) 370 ndash 3 (400 ndash 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (Q2 ndash Q1) ndash3c (400 nda Sh 384) ndash (3 vezes ndash23) 16 69 85 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 (370 ndash 400) (384 ndash 400) 2 ndash23 Este é um cálculo da previsão de aproximação de segundo grau: Y a bX cX 2 322 85X (ndash23) (X 2) Quando X 4, Q4 322 340 ndash 368 294. A previsão é igual a 294 3 98 por período. Quando X 5, Q5 322 425 ndash 575 172. A previsão é igual a 172 3 58,33 arredondada para 57 por período. Quando X 6, Q6 322 510 ndash 828 4. A previsão é igual a 4 3 1,33 arredondada para 1 por período. Esta é a previsão para o ano que vem, ano passado para este ano: 3.2.8 Método 8: Método flexível Este método permite selecionar o melhor número de períodos de histórico de pedidos de vendas que começa n meses antes da data de início da previsão e para Aplicar um aumento percentual ou diminuir o fator de multiplicação com o qual modificar a previsão. Este método é semelhante ao Método 1, Percentagem acima do último ano, exceto que você pode especificar o número de períodos que você usa como base. Dependendo do que você seleciona como n, este método requer períodos de melhor ajuste, além do número de períodos de dados de vendas indicados. Este método é útil para prever a demanda por uma tendência planejada. 3.2.8.1 Exemplo: Método 8: Método Flexível O Método Flexível (Percentagem sobre n Meses Prior) é semelhante ao Método 1, Percentagem acima do Ano passado. Ambos os métodos multiplicam os dados de vendas de um período de tempo anterior por um fator especificado por você e, em seguida, projetam esse resultado no futuro. No método Percent Over Over Year, a projeção é baseada em dados do mesmo período do ano anterior. Você também pode usar o Método Flexível para especificar um período de tempo, diferente do mesmo período do ano passado, para usar como base para os cálculos. Fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados do histórico de vendas anteriores em 10%. Período base. Por exemplo, n 4 faz com que a primeira previsão seja baseada em dados de vendas em setembro do ano passado. Histórico de vendas mínimo exigido: o número de períodos de retorno para o período base mais a quantidade de períodos necessários para avaliar o desempenho previsto (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.9 Método 9: Média de Movimento Ponderada A fórmula da Média Mover Ponderada é semelhante ao Método 4, fórmula de Motivo em Mudança, porque significa o histórico de vendas dos meses anteriores para projetar o histórico de vendas dos próximos meses. No entanto, com esta fórmula, você pode atribuir pesos para cada um dos períodos anteriores. Este método requer o número de períodos ponderados selecionados mais o número de períodos de melhores dados. Semelhante à média móvel, este método está atrasado nas tendências da demanda, portanto, este método não é recomendado para produtos com fortes tendências ou sazonalidade. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda que seja relativamente nivelada. 3.2.9.1 Exemplo: Método 9: Média móvel ponderada O método da média móvel ponderada (WMA) é semelhante ao Método 4, Média móvel (MA). No entanto, você pode atribuir pesos desiguais aos dados históricos ao usar o WMA. O método calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Os dados mais recentes geralmente são atribuídos a um peso maior do que os dados mais antigos, portanto, a WMA é mais sensível às mudanças no nível de vendas. No entanto, os preconceitos e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. O número de períodos de histórico de vendas (n) a serem utilizados no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Esse valor resulta em uma previsão estável, mas é lenta reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) responde mais rapidamente às mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. O número total de períodos para a opção de processamento rdquo14 - os períodos para includeerdquo não devem exceder 12 meses. O peso atribuído a cada um dos períodos de dados históricos. Os pesos atribuídos devem totalizar 1,00. Por exemplo, quando n 4, atribua pesos de 0,50, 0,25, 0,15 e 0,10, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é histórico usado no cálculo da previsão: a previsão de janeiro é igual (131 vezes 0,10) (114 vezes 0,15) (119 vezes 0,25) (137 vezes 0,50) (0,10 0,15 0,25 0,50) 128,45 arredondado para 128. A previsão de fevereiro é igual (114 vezes 0.10) (119 vezes 0,15) (137 vezes 0,25) (128 vezes 0,50) 1 127,5 arredondado para 128. A previsão de março é igual (119 vezes, 0,10) (137 vezes 0,15) (128 vezes 0,25) (128 vezes 0,50) 1 128,45 arredondado para 128. 3.2.10 Método 10: Suavização linear Este método calcula uma média ponderada de dados de vendas anteriores. No cálculo, este método usa o número de períodos de histórico de pedidos de vendas (de 1 a 12) que é indicado na opção de processamento. O sistema usa uma progressão matemática para pesar os dados no intervalo desde o primeiro (menor peso) até o final (mais peso). Em seguida, o sistema projeta essas informações para cada período na previsão. Este método requer o melhor ajuste dos meses mais o histórico de pedidos de vendas para o número de períodos especificados na opção de processamento. 3.2.10.1 Exemplo: Método 10: Suavização linear Este método é semelhante ao Método 9, WMA. No entanto, em vez de atribuir arbitrariamente pesos aos dados históricos, uma fórmula é usada para atribuir pesos que diminuem linearmente e somam para 1,00. O método então calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Como todas as técnicas de previsão média móvel média, previsão de viés e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros do que para produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. N é igual ao número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. O sistema atribui automaticamente os pesos aos dados históricos que recuam linearmente e somam para 1,00. Por exemplo, quando n é igual a 4, o sistema atribui pesos de 0,4, 0,3, 0,2 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.11 Método 11: Suavização exponencial Este método calcula uma média suavizada, que se torna uma estimativa que representa o nível geral de vendas nos períodos de dados históricos selecionados. Este método requer o histórico de dados de vendas para o período de tempo que é representado pelo número de períodos melhor ajustado mais o número de períodos de dados históricos que são especificados. O requisito mínimo é dois períodos de dados históricos. Este método é útil para prever a demanda quando não há tendência linear nos dados. 3.2.11.1 Exemplo: Método 11: Suavização exponencial Este método é semelhante ao Método 10, Suavização Linear. No Linear Smoothing, o sistema atribui pesos que diminuem linearmente para os dados históricos. Em Suavização Exponencial, o sistema atribui pesos que se deterioram exponencialmente. A equação para a previsão de suavização exponencial é: Previsão alfa (Vendas reais anteriores) (1 ndashalpha) (Previsão anterior) A previsão é uma média ponderada das vendas reais do período anterior e da previsão do período anterior. Alpha é o peso aplicado às vendas reais do período anterior. (1 ndash alfa) é o peso que é aplicado à previsão do período anterior. Valores para o intervalo alfa de 0 a 1 e geralmente cai entre 0,1 e 0,4. A soma dos pesos é 1,00 (alfa (1 ndash alfa) 1). Você deve atribuir um valor para a constante de alisamento, alfa. Se você não atribuir um valor para a constante de suavização, o sistema calcula um valor assumido que é baseado no número de períodos de histórico de vendas que é especificado na opção de processamento. Alfa é igual à constante de suavização que é usada para calcular a média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Os valores para o intervalo alfa de 0 a 1. n são iguais ao intervalo de dados do histórico de vendas para incluir nos cálculos. Geralmente, um ano de dados de histórico de vendas é suficiente para estimar o nível geral de vendas. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 4) para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados. Suavização exponencial pode gerar uma previsão que se baseia em um ponto de dados histórico tão pouco quanto. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.12 Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade Este método calcula uma tendência, um índice sazonal e uma média exponencialmente suavizada do histórico de pedidos de vendas. O sistema então aplica uma projeção da tendência à previsão e ajusta o índice sazonal. Este método requer o número de períodos melhor ajustados mais dois anos de dados de vendas, e é útil para itens que têm tendência e sazonalidade na previsão. Você pode inserir o fator alfa e beta, ou fazer o cálculo deles. Os fatores Alpha e beta são a constante de suavização que o sistema usa para calcular a média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas (alfa) e o componente de tendência da previsão (beta). 3.2.12.1 Exemplo: Método 12: Suavização exponencial com Tendência e Sazonalidade Este método é semelhante ao Método 11, Suavização Exponencial, na medida em que uma média suavizada é calculada. No entanto, o Método 12 também inclui um termo na equação de previsão para calcular uma tendência suavizada. A previsão é composta por uma média suavizada que é ajustada para uma tendência linear. Quando especificado na opção de processamento, a previsão também é ajustada para a sazonalidade. Alpha é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Valores para o intervalo alfa de 0 a 1. Beta é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para o componente de tendência da previsão. Valores para o intervalo beta de 0 a 1. Se um índice sazonal é aplicado à previsão. Alpha e beta são independentes um do outro. Eles não precisam somar 1,0. Histórico de vendas mínimo exigido: um ano mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Quando dois ou mais anos de dados históricos estão disponíveis, o sistema usa dois anos de dados nos cálculos. O Método 12 usa duas equações de Suavização Exponencial e uma média simples para calcular uma média suavizada, uma tendência suavizada e um índice sazonal médio simples. Uma média exponencialmente suavizada: uma tendência exponencialmente suavizada: um índice sazonal médio simples: Figura 3-3 Índice Sazonal Médio Simples A previsão é então calculada usando os resultados das três equações: L é o comprimento da sazonalidade (L é igual a 12 meses ou 52 semanas). T é o período de tempo atual. M é o número de períodos de tempo no futuro da previsão. S é o fator de ajuste sazonal multiplicativo indexado ao período de tempo apropriado. Esta tabela lista o histórico utilizado no cálculo da previsão: esta seção fornece uma visão geral das avaliações de previsão e discute: você pode selecionar os métodos de previsão para gerar até 12 previsões para cada produto. Cada método de previsão pode criar uma projeção ligeiramente diferente. Quando milhares de produtos são previstos, uma decisão subjetiva é impraticável quanto à previsão a ser utilizada nos planos para cada produto. O sistema avalia automaticamente o desempenho para cada método de previsão que você selecionou e para cada produto que você preveja. Você pode selecionar entre dois critérios de desempenho: MAD e POA. MAD é uma medida de erro de previsão. POA é uma medida do viés de previsão. Ambas as técnicas de avaliação de desempenho exigem dados reais do histórico de vendas por um período especificado por você. O período de histórico recente usado para avaliação é chamado de período de espera ou período de melhor ajuste. Para medir o desempenho de um método de previsão, o sistema: usa as fórmulas de previsão para simular uma previsão para o período histórico de retenção. Faz uma comparação entre os dados de vendas reais e a previsão simulada para o período de espera. Quando você seleciona vários métodos de previsão, esse mesmo processo ocorre para cada método. As previsões múltiplas são calculadas para o período de espera e comparadas com o histórico de vendas conhecido para o mesmo período. O método de previsão que produz a melhor combinação (melhor ajuste) entre a previsão e as vendas reais durante o período de suspensão é recomendado para uso nos planos. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar cada vez que você gera uma previsão. 3.3.1 Desvio absoluto médio O desvio absoluto médio (MAD) é a média (ou média) dos valores absolutos (ou magnitude) dos desvios (ou erros) entre os dados reais e os dados previstos. MAD é uma medida da magnitude média dos erros a esperar, dado um método de previsão e histórico de dados. Como os valores absolutos são usados ​​no cálculo, erros positivos não cancelam erros negativos. Ao comparar vários métodos de previsão, aquele com menor MAD é o mais confiável para esse produto para esse período de espera. Quando a previsão é imparcial e os erros são normalmente distribuídos, existe uma relação matemática simples entre MAD e duas outras medidas comuns de distribuição, que são desvio padrão e Erro quadrático médio. Por exemplo: MAD (Sigma (Actual) ndash (Previsão)) n Desvio Padrão, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 Este exemplo indica o cálculo de MAD para dois dos métodos de previsão. Este exemplo pressupõe que você especificou na opção de processamento que o comprimento do período de espera (períodos de melhor ajuste) é igual a cinco períodos. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. Quando as previsões são consistentemente muito altas, os estoques se acumulam e os custos dos estoques aumentam. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. Nos serviços, a magnitude dos erros de previsão geralmente é mais importante do que o previsão de viés. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way.

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Independentemente de onde você escolher, a maioria dos corretores utiliza um software comum ou plataforma de negociação para executar sua corretora. Eles são todos a maioria sediada em jurisdições fiscais amigável como Chipre ou outros lugares distantes. Não há nenhuma regulamentação oficial da indústria de negociação binária em si, embora o Chicago Board of Exchange oficialmente fizeram-se em 2008. Verdadeiramente, a única maneira corretores podem realmente ser avaliados é por boa antiga harded ganhou reputação. É por isso que nós gostamos da pequena lista de sites comerciais acima. Copyright copy 2017 - BinaryTrading. org, Todos os direitos reservados. Sitemap Operações binárias envolvem riscos significativos. Nunca investir mais do que você pode dar ao luxo de perder. Este site não é aconselhamento financeiro ou qualquer oferta de aconselhamento financeiro. Este site é apenas para fins informativos e de entretenimento. 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Eles são fornecidos como um guia para negociação e não para fins comerciais. Veja a nossa Política de Privacidade integral. Brokers de opções binárias O comércio de opções binárias, embora extremamente popular, ainda é um território relativamente novo e desconhecido quando comparado ao volume diário de negociação em ações, moedas e opções convencionais. Esta é uma das razões pelas quais é difícil encontrar corretores de opções binárias dos EUA confiáveis ​​e de alta qualidade. Se você está procurando plataformas de opções binárias nas fronteiras dos EUA, então você estará sortudo fora da sorte, com exceção do Nadex. O objetivo desta página é manter uma lista atualizada dos corretores mais respeitáveis ​​que atendem aos comerciantes dos EUA. Se you8217re novo para opções binárias, recomendamos a configuração de uma conta em um ou mais dos sites listados abaixo. Lista de corretores binários que aceitam comerciantes dos EUA em 2017 Página atualizada por última vez em 142017 Min Trade Deposit BinaryMate adicionado 111616 8211 Esse corretor oferece algo único. Eles têm gerenciadores de contas ao vivo disponíveis via web-cam. O comércio mínimo é de apenas 1 e o serviço ao cliente é de qualidade. I8217m à procura de comentários e comentários para este corretor agora. BOL Financial adicionado 81516 8211 A equipe da BetOnline financeira vem do fundo da ação de esportes e do casino online. Eles são o oposto polar da Nadex em termos de negociação de opções binárias. No entanto, eles têm uma reputação positiva como um casino online justo, honesto e legítimo (fonte). Quando você ganha, você receberá o pagamento. Eu não vou bater em torno do mato aqui, se você está apenas querendo jogar um pouco e ver se você pode ter sorte em alguns negócios, então eu realmente gosto de BOL financeiro. Se você está fazendo isso como um trabalho a tempo parcial, é melhor você ficar excepcional na negociação da Nadex e ser muito bom. NADEX 8211 a CFTC regula esta troca de opções binárias. Você também paga apenas uma taxa por troca para a troca. Ao contrário de outros corretores, onde eles levam o fim oposto do comércio. Atualize no 8262017 8211 o investimento mínimo é agora de 250 em vez de 100. Verifique-os e deixe seus pensamentos no nosso corretor da plataforma New TechFinancials que serve clientes dos EUA 8211 Tradorax 8211 Avaliações avaliações desejadas. Finpari adicionou dezembro de 2017 8211 Removido 11282017. Finpari saiu dos EUA e da CA devido ao aperto dos regulamentos. Corretora de qualidade USA amigável baseada na Escócia com a plataforma de negociação sempre popular de SpotOption. Nem todos os corretores são criados iguais. Entre aqueles que atendem aos comerciantes de opções binárias dos EUA, você encontra uma variedade de recursos, promoções, pagamentos e amenidades 8220small8221, como descontos em troca de trocas. We8217ve testou vários corretores e descobriu o seguinte para oferecer o nível de serviço, recursos (incluindo os principais pagamentos) e facilidade de uso que desfrutamos. Comparando três melhores escolhas 60 Segundas opções 24-7 Atendimento ao cliente Saiba mais sobre os corretores amigáveis ​​dos EUA MarketsWorld - MarketsWorld está se tornando silenciosamente um dos melhores corretores de opções binárias. Regulação real por um órgão de governo legítimo, opções binárias justas e depósitos suaves e pagamentos. Finpari 8211 Este corretor da SpotOption opera fora da Irlanda e dá aos comerciantes dos EUA um lugar confiável para o comércio usando a plataforma de negociação SpotOption. A Finpari aceita os comerciantes dos EUA e o depósito mínimo é de 250. Nadex 8211 O corretor de opção binário regulamentado dos EUA que se baseia nos EUA. NADEX apenas aceita comerciantes dos EUA. São regulados pela CFTC. Eles rapidamente se tornaram um dos nossos corretores favoritos, pois estão trabalhando para transformar a indústria. Eles não levam o outro lado do seu comércio. Instead, fazem seu dinheiro em uma taxa para cada comércio se você compra ou vende. 24Option pára de aceitar os comerciantes dos EUA 13 de junho de 8211 depois que o Banc De Binary é processado pelo CFTC Banc de Binary 20 de janeiro de 2017 atualização 8211 Banc De Binary Stops Aceitando Novos Comerciantes dos EUA 8211 Depois de ser totalmente regulamentado pela CYSEC e rumores de estar em discussões com o CTFC , O BDB deixa de aceitar os comerciantes dos EUA. Com pagamentos até 90, o Banc de Binary é um dos corretores de opções binárias dos Estados Unidos de maior retorno online. Eles oferecem uma série de características atraentes. Se você depositar um mínimo de 500, you8217ll ganha acesso a uma conta prática. You8217ll tem a oportunidade de encontrar o ropes8221 de negociação binária antes de arriscar seu próprio capital. You8217ll também recebe um bônus de negociação instantânea de 50 (até 50,000) que você pode usar em direção a suas negociações. A plataforma de negociação do Banc de Binary8217s é simples de usar e apresenta todas as informações que você precisa em um formato fácil de digerir. Visite o Banc de Binary e reivindique seu bônus 50 quando você registrar sua conta. Corretores de opções binárias com sede nos EUA 8211 2017 Anteriormente, mencionamos que quase todos os corretores de opções binárias amigáveis ​​aos EUA estão sediados fora dos EUA. Para esse fim, muitos corretores mencionados na lista acima operam a partir de Chipre ou do Reino Unido. We8217ve encontrado apenas um que realmente mantém sua sede dentro das fronteiras dos EUA: Nadex. Nadex tem sede em Chicago. Eles oferecem uma plataforma de negociação baseada na web através da qual você pode negociar numerosos índices (Coréia dos EUA, Alemanha, etc.), vários contratos de câmbio e uma ampla gama de commodities. O retorno médio das negociações em dinheiro é atualmente de 75. Você pode solicitar acesso a uma conta de demonstração de 25.000 para praticar antes de colocar seu próprio capital em risco. Don8217t subestima a importância de escolher o corretor binário certo. Os pagamentos, as promoções e outros recursos terão um papel importante na sua rentabilidade a longo prazo. Recomendamos que você comece criando uma conta em três ou quatro corretores de opções binárias dos EUA, que foram apresentados acima. Reconhecido pelo CBOE como uma maneira legítima de trocar opções, a negociação de opções binárias tornou-se uma das formas de crescimento mais rápido para participar nos mercados cambiais. Já não é obrigado a comprar e deter ações de uma determinada ação. Já não é obrigado a dedicar grandes somas de capital à compra de um ativo que você espera aumentar em valor. As opções binárias de negociação oferecem uma oportunidade de fazer uma aposta 8220 ou nenhuma novidade8221 se um mercado amplo se move para cima ou para baixo. Ainda melhor, você pode fazê-lo sem colocar capital significativo em risco. Regulamento de opções binárias: o que as regras o governam Para entender o ambiente regulatório no qual a negociação de opções binárias existe, é importante se familiarizar com a forma como elas diferem das opções tradicionais. Um contrato de futuros convencional é um acordo para comprar ou vender um ativo subjacente a um preço específico. O comerciante prevê essencialmente o preço que o recurso alcançará. À medida que seu preço à vista se move para cima ou para baixo, contratos adicionais podem ser comprados ou vendidos. O comércio de opções binárias on-line funciona de forma diferente. É muito mais simples. Você escolhe um ativo, preço de exercício, data e hora de caducidade e decide se você acha que o preço no local acabará acima ou abaixo da greve. Se você escolher corretamente, você ganha o comércio. Escolha incorretamente e você perde. Você don8217t próprio o activo. Em vez disso, você está apenas apostando no movimento do preço do ativo 8217, ou no mercado mais amplo que ele representa. Com isso em mente, as opções binárias podem ser reguladas de duas maneiras. Primeiro, eles podem ser regulados como instrumentos financeiros, o que lhes permite ser comprado e vendido em países onde o jogo online pode ser proibido. Alternativamente, eles podem ser regulados como apostas fixas. Pense nos sites regulamentados dos EUA, como a Nadex, onde eles são oficialmente a North American Derivatives Exchange, que está totalmente regulamentado, mas oferece um tipo de experiência de negociação completamente diferente do que os truques de opção binários rápidos e divertidos que todos estamos fazendo agora. Isso ocorre porque o contrato de opção binária oferece ao comerciante um resultado 8220 ou or 8221 (para cima ou para baixo, ganhar ou perder). O risco e o retorno potencial são conhecidos antecipadamente. O ambiente regulatório dos EUA não foi amigável aos jogos de azar on-line na última década, e particularmente nos últimos anos. Há sinais de que isso pode mudar no futuro próximo. No entanto, a maioria dos sites de negociação binária dos Estados Unidos optaram pela sede de suas operações fora dos EUA em países como Chipre. Hoje, em 2017, do assento dos comerciantes, não há nada de ilegal em negociar opções binárias dos EUA, desde que os governos estaduais e locais não o proíbam. Últimos comentários, perguntas, classificações e reclamações do comerciante para os corretores binários dos EUA Deixe seus comentários sobre esses corretores. Por favor, note que o mercado dos EUA está constantemente em fluxo, de modo que alguns corretores mencionados acima podem não aceitar comerciantes dos EUA e vice-versa. Sobre, Privacidade, Termos, Isenção de responsabilidade BinaryOptionsBlacklist possui relações financeiras com alguns dos produtos e serviços mencionados neste site e pode ser compensado se os consumidores optarem por clicar no nosso conteúdo e comprar ou se inscrever para o serviço. - Isenção de responsabilidade do governo dos EUA - Commodity Futures Trading Commission A negociação de futuros e opções tem grandes recompensas em potencial, mas também grandes riscos potenciais. Você deve estar ciente dos riscos e estar disposto a aceitá-los para investir nos mercados de futuros e opções. Não comércio com dinheiro que você não pode perder. Esta não é nem uma solicitação nem uma oferta para BuySell futuros ou opções. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou é susceptível de atingir lucros ou perdas semelhantes aos discutidos neste site. O desempenho passado de qualquer sistema de negociação ou metodologia não é necessariamente indicativo de resultados futuros. CFTC REGRA 4.41 - RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES. DESCONHECIDO UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, SENDO QUE OS COMÉRCIOS NÃO FORAM EXECUTADOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER OU NÃO COMPENSADO PELO IMPACTO, SE HOUVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO A FALTA DE LIQUIDEZ. OS PROGRAMAS SIMULADOS DE NEGOCIAÇÃO EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE SÃO PROJETADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO SENDO QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU É POSSÍVEL CONSEGUIR LUCROS OU PERDAS SIMILARES Àqueles MOSTRADOS. Disclaimer: Por favor, note: Todo o conteúdo deste site é baseado em experiências de escritores e editores e não pretende acusar nenhum corretor com assuntos ilegais. As palavras Scam, lista negra, fraude, embuste, suga, etc. são usadas porque todo o conteúdo deste site está escrito em um formato fictício, entretenimento, satírico e exagerado e, por isso, às vezes é desconectado da realidade. Todos os leitores devem pessoalmente julgar todo o conteúdo e os corretores em seus próprios méritos. Além disso, os comentários dos visitantes não são moderados, exceto o link óbvio de spam. As pessoas mentem. Use seu discernimento. Isenção de responsabilidade: as opções binárias de negociação são extremamente arriscadas e você pode perder todo seu investimento. Somente deposite e troque com dinheiro que você pode perder. Sempre consulte as leis locais, jurisdições e autoridades antes de realizar qualquer ação na internet. O conteúdo deste site não é aconselhamento financeiro e pelo uso deste site você concorda em nos manter 100 inofensivo para qualquer perda.

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Como os comerciantes milionários lidam com perdas (6 Métodos) Cada grande comerciante e investidor, e especialmente todos os comerciantes e investidores ruins, tem perdas. Não é com isso que tenha vergonha porque eu estresse isso novamente e novamente em webinars semanais para os alunos do meu desafio comercial. Heck, você pode ver que eu só ganho 72 do tempo e I8217ve transformou milhares em milhões8230 veja todas as minhas negociações AQUI. A diferença entre ser um comerciante de sucesso e um fracasso é que as pessoas bem-sucedidas sabem como lidar com essas perdas. Nós não passamos loucos e começamos a apostar maiores para obter maiores lucros na tentativa de eliminar qualquer vestígio das perdas de nossas contas. Não nos sentimos emocionais demais e pensamos que nosso mundo está chegando ao fim. Aceitamos que de vez em quando todos cometemos erros. E estamos determinados a aprender com nossos erros porque entendemos que as falhas e as perdas nos tornam mais sábios e nos tornam melhores e mais sábios a longo prazo. A beleza de ser bem-sucedida e rica usando técnicas que aprendemos ao longo de muitos anos é saber que retornaremos de qualquer perda porque somos auto-suficientes. É por isso que me esforço tão forte na criação de milionários auto-suficientes, como este jovem está bem no seu caminho. Não apenas comerciantes de cópias que podem imitar meus negócios, mas realmente os entendem. Leia o meu livro mais vendido gratuitamente aqui por um período de tempo limitado e veja todos os erros que fiz ao longo do caminho, ao transformar meu dinheiro de presente de 12k Bar Mitzvah em vários milhões de dólares8230. Não era uma linha direta até milionário por qualquer meio. Aprenda com minha perda de seis dígitos que matou minha credibilidade de fundo de hedge (mesmo com a perda de cerca de 35, meu fundo de hedge ainda terminou em 2 anos em 4 anos82. Os meus inimigos gostam de dizer que eu não consigo mais que 8221, e isso é reservado para um guru falso que gosta Eliminando seus negócios de forma lucrativa) E, além de ser tudo positivo e sábio sobre minhas perdas, também me irrita ridiculamente e geralmente borracho por causa da humanidade. Don8217t tente ignorar a dor, porque ele vai ficar bem dentro de você 8212 don8217t tenha medo de deixá-lo fora, idealmente de alguma maneira saudável, como um bom treino ou grito no topo de seus pulmões. Talvez assista vídeos inspiradores como estes: mas quando estiver pronto para voltar a tentar ganhar dinheiro no mercado de ações, lembre-se dessas 5 regras-chave: 1. Volte com tamanhos de posição muito menores, pois sua psicologia está desgastada 2. Às vezes eu Até mesmo assistir os mercados por alguns dias e não fazer nenhum tipo de negociação, apenas para resolver algumas negociações hipotéticas na minha cabeça para ver como eu faria se eu negociasse com o dinheiro real 3. NUNCA ENTREGUE 8212 a maioria das minhas maiores perdas foram Seguido pelos meus maiores ganhos, eu simplesmente me desviou o comércio um pouco, mas isso não significa que a minha tese está errada. 4. Não importa o tamanho da minha dolorosa perda, eu me consolar em saber que I8217m ainda está no jogo e pode viver para trocar outro dia8230. Os melhores comerciantes estragam, mas minimizamos o risco, porque nós percebemos, não importa o quão bom seja o comércio ou o investimento, sempre podemos estar errados e se estamos absolutamente errados, não podemos, sob nenhuma circunstância, correr o risco de perder o nosso ninho e Ser retirado de t Ele usou o jogo8230 depois que você desencadeia o jogo, é muito mais difícil voltar e ser bem sucedido como antes. 5. Ligue e veja amigos e entes queridos que ganham muito menos dinheiro do que nós. Isso faz com que nos sintamos melhor sobre nossa escolha de carreira e reafirma nosso desejo de ter sucesso neste jogo. Você precisa ficar com fome e se preparar para obter mais lucros em todos os momentos e quando você perde Muito dinheiro, você simplesmente não sente como se estivesse em você. Resolva o desejo de abandonar o desejo de não fazer tudo o que puder para recuperar o que perdeu e muito mais. 6. Se as perdas o tornam ainda mais com fome de lucros, resista ao impulso de fazer tudo de volta e de mais RIGHT AWAY8230 você precisa encontrar o equilíbrio novamente para poder lucrar com oportunidades superiores, mas não forçar negociações que não são ótimas simplesmente porque você quer Para sentir-se inteiro novamente. Negociar, como a vida, é tudo sobre o equilíbrio. Eu digo aos alunos do meu desafio comercial que a melhor mentalidade de negociação que eu possa ensiná-los é pensar em si como um comerciante aposentado que só sai da aposentadoria para assumir grandes negócios porque, se perdi aqueles negócios, nós nos sentimos muito culpados por desperdiçar lucros fáceis . Tentando voltar muito rápido depois de grandes perdas nos proíbem de implementar esta mentalidade altamente confiável e então você deve resistir ao desejo de voltar a fazer tudo rápido se a configuração do comércio não estiver lá. Se isso acontecer, é simplesmente um caso de mistiming e depois de ter perdoado, o comércio parece ótimo novamente, chega e triplica com você mesmo antes de apostar novamente (usando a lista de verificação pré-comercial que vou ensinar na próxima conferência de Las Vegas de 12 a 14 de outubro, 2017 (email admintimothysykes para preços de desconto especiais para earlybird), mas se você verificar e o comércio verificar, sinta-se livre para trocar de novo e faça o que você tem que fazer para recuperar o sucesso de um aproveitamento consistente e oportunista. Lembre-se, mesmo As pessoas mais bem-sucedidas do mundo têm perdas na perspectiva deste bilionário que perdeu dezenas de bilhões de dólares, tudo dentro de um ano é agora vale 200 milhões de dólares: torne-se um milionário que eu girei 12.415 para 4.520.000 ações da Penny Stock. Agora é sua vez. Meu Desempenho em 2017 Meus corretores para 2017 e meu plano para você 8 lições de meus últimos 600.000 estudantes de lucro, Presentes de Chanukah 6-8 Presentes de Chanukah 4 e 5, o melhor software de digitalização de padrões e ações Chanukah Gift 3 Para você, os 3 principais estoques para o amanhã Meus primeiros dois presentes de Chanukah para você, incluindo um seminário on-line grátis de 1 hora Penny Stocking 101 Esses 17 hábitos farão de você um milionário As melhores aulas de vídeo Cada comerciante de ações da moeda de um centavo e vendedor curto deve assistir 10 chaves Lições do mercado de ações do meu primeiro estudante milionário Minha fórmula secreta para encontrar ações da moeda de um centavo Pre-Spike 7 Dicas de negociação de ações do Penny para iniciantes 5 lições da minha entrevista Steve Harvey Show 25 Termos básicos de negociação do mercado de ações Você deve saber como transformar 1000 em 1 milhão rapidamente Minha revisão de 8216Trading Tickers8217 O melhor estoque do Guia de negociação Ever Created Case Study: Como eu ensinei Tim Grittani a fazer 1075 retornar em 16 meses Estudo de caso: como eu ajudei uma mãe de dois Torne-se um comerciante em tempo integral Im uma mãe solteira de 29 anos de idade dois. Eu não tenho um regular de 9 a 5. Atualmente, estou sendo comercializado hoje como uma vida. Antes de descobrir Timothy Sykes, joguei com alguns outros mentores e sites de penny pick. Infelizmente, não me ensinaram os fundamentos básicos que perdi 5500 - Terrível, encontrei o site da Tims em maio e agora estou aprendendo com Tim Sykes 50k. Eu sou extremamente grato por Tim, ele é a verdade de mãos dadas - Asheya Burton Saiba como eu girei 12.415 em 4.520.000 Stocks comerciais Como fazer 200.000 em um dia com Penny Stocks: Uma lição detalhada de palavra de 3.000 Eu sou um grande crente no estudo detalhado 8212 that8217s O que o meu desafio comercial é tudo sobre o meu fortalecimento do meu tweet no início de hoje sobre um dos meus alunos que escreveu um ótimo post do blog AQUI detalhando como ele entrou na minha estratégia duvidando de sua legitimidade, mas querendo dar uma chance e com certeza ele ganhou 10.000 Apenas alguns meses (agora 28.000 em lucros comerciais quatro meses após essa postagem no blog) e agora tem o conhecimento para fazer lucros consistentes vendendo curto estoque de penny como I8217ve feito com sucesso por mais de 14 anos. 5 citações-chave dessa postagem no blog são: 1. Eu sou um estudante de faculdade de 23 anos e aqui é como eu fiz 10.0000 shorting penny stocks 2. Eu nunca fui realmente confortável bombas de saudade. Eu queria tentar algo novo. Achei que cara melhor para aprender venda curta a partir daí o avô de curtir os estoques de moeda de um centavo. Eu me inscrevi no Tim Challenge 3. Eu assisti a Penny Stock Part Deux primeiro. Eu então criei os Webinars do TimChallenge (o meu favorito e de onde veio a maior parte do meu aprendizado) 4. O comércio não é fácil. No entanto, o curto-circuito da bomba e despejos dá-lhe uma vantagem. Ninguém sabe quando uma promoção acabará por despejar, mas todos sabemos que acabará por despejar. Aprender o que os sinais, a história dos promotores, juntamente com algumas outras coisas, o colocarão em posição de fazer um grande retorno em um curto período de tempo. Realmente não há mais nada disso. 5. O desafio comercial Tim me deu as ferramentas e a educação para melhorar como comerciante. Ainda estou aprendendo novas coisas 7 meses nesta experiência. Quero agradecer a Tim Sykes e Michael Goode por tudo o que me ensinaram. Continuarei a fazer o meu melhor para torná-los orgulhosos. Minha conta está crescendo e acredito que quando é maior, acredito que meu gráfico de lucro. Pode ser parabólico. It8217 vale a pena notar que, quando esse aluno escreveu essa postagem no final de fevereiro de 2017, seus lucros eram 10.0008230, agora apenas quatro meses depois, ele tem Agora fez 28.000 como você pode ver CADA comércio detalhado AQUI. Ele está bem em fazer seis e possivelmente sete figuras, mas, o mais importante, mudar sua vida depois de começar com apenas uma pequena conta, apenas assista e veja8230. Essa é a beleza de ter uma estratégia real e saber que sempre haverá mais bombas para negociar. Está a estudar para fazer, mas todos estão abertos e, uma vez que você obtém esse conhecimento, você está preparado para cada bomba que aparece e enquanto eles não são exatamente os mesmos, eles são surpreendentemente semelhantes. Mas há uma grande diferença entre fazer 28.000 em alguns meses e fazer 200.0008230 em um dia8230 e interessante. Notei que ambos os meus alunos estão no início dos anos 20, também sabem que eles são famosos para o sucesso e criar vidas finalmente seguras para si. E enquanto ambos os alunos estão muito felizes com meus ensinamentos e seus lucros, acho que os dias de seis dígitos que realmente abrem todos os olhos para a beleza da venda curta de ações de moeda de um centavo, e é por isso que o detalhamento de como fazer 200 mil em um dia publicado abaixo É tão incrivelmente útil. Afinal, I8217ve só teve um punhado de seis dias de lucro na minha carreira, mas todas e cada uma delas tenho um, estou convencido de que a minha estratégia é a estratégia de investimento mais adequada, especialmente para aquelas pessoas com pequenas contas . Abaixo está uma postagem de blog convidada GREATLY detalhada de um dos meus principais estudantes de desafio comercial que eu escrevi sobre AQUI e AQUI. Ele é um orador confirmado na minha próxima conferência de Las Vegas de 12 a 14 de outubro de 2017 (entre em contato comigo AQUI, se você quiser preços de desconto para iniciantes) e, como eu, começou com apenas alguns milhares de dólares. E, como eu, ele cresceu exponencialmente com a taxa de lucros comerciais aumentando, como ele ganhou mais confiança na estratégia e começou a assumir posições maiores como você pode ver em sua tabela de lucros AQUI, que agora ultrapassou 661 mil em lucros e Ele é provável que seja meu primeiro aluno milionário (sem pressão ou precipitação Grittani, não pense em termos de marcos, apenas continue levando uma bomba por vez). Você conseguiu ver esse vídeo que gravamos apenas no ano passado, quando ele passou 100 mil em lucros comerciais e recompensou-o levando-o em sua primeira viagem no exterior, uma viagem de aproximadamente 10 000 despesas pagas para as Maldivas: duas semanas atrás eu estava no Japão E meu editor de vídeo e eu descobrimos mais alguns vídeos das Maldivas que filmamos de Tim Grittani, então eu fiz um video atualizado aqui: Mas I8217m em breve terá que fazer outro video em breve desde que, mesmo em duas semanas desde o seu grande 200.000 dias, ele fez outros 50.000 com Excelentes trocas em bombas de estoque de moeda de um centavo, como estas: t. cox31Q3ptoI1 Verificado 4,862.93 lucro na semana BIZM de 617, lado longo da caixa E para você, duvidosos, todos os seus negócios são verificados algo que eu mesmo tenho sido muito preguiçoso para fazer (e eu gosto Arruinando meus odiadores que têm uma teoria da conspiração de que o que ensino é fake8230, o que em breve será um ponto discutido, pois mais e mais dos meus alunos que realmente tomam o tempo de assistir todas as minhas aulas de webinar de DVDs, tornam-se milionários). não - Estudantes e estudantes de desafio comercial que não estudaram o suficiente 8212 e, infelizmente, muitos de vocês 8212 ficam inspirados pelo dia de lucro comercial de Tim Grittani8217s de seis dígitos. Não é sorte. It8217s não é acidental. É previsível. É replicável. (No dia em que aconteceu, eu estava filmando para o meu próximo programa de TV no Japão, então eu estava dormindo (as horas do mercado de ações dos Estados Unidos sugam lá), mas vários dos meus melhores estudantes de desafio comercial também foram classificados, esse cara fez 22 mil, esse cara fez 28,000 e ESTE cara que nomeou seu filho Timur depois de mim fez 10 mil em apenas suas pequenas contas de 20 mil. Todos se tornaram auto-suficientes, aka, eles aprenderam o suficiente de mim que eles tiraram as rodas de treinamento. Qual é o meu objetivo para todos8230, porque às vezes eu ganhei? Há para um comércio ao vivo como eu gasto a grande maioria do meu tempo construindo meu império educacional8230 por que você precisa estudar todos os videosutilizar todas as ferramentas como ESTA que eu lhe dou) Sem demora, eu dou a você a conta mais detalhada de como fazer Faça 200 mil em um dia8230 e saiba que os estoques Tim Grittani trocados exibiram os mesmos padrões idênticos aos desses estoques nesta postagem a partir de 2017 que eu não fiz exatamente o mesmo, mas o EXACT8230 vem bem para aumentar o estoque de moeda de um centavo, E previsibilidade Aqui está, eu anexei gráficos de cada colapso da FNMA para que você possa incluí-los para mostrar o quão similar foram os dois dias. Espero que você goste deste post As últimas três semanas de negociação foram como um sonho para mim. Em poucas semanas, trouxe apenas menos de 300 mil operações, quase combinando meus lucros totais até esse ponto. Como se isso fosse bastante surreal, agora me encontrei com mais de 660 mil lucros totais desde o começo de 2017. ultrapassando o que eu esperava ou pensava ser possível. Como muitos de vocês agora sabem, a maior parte desses lucros veio em um dia inacreditável, já que trouxe cerca de 215 mil operações de FNMA em 29 de maio. Para aqueles que não conhecem o que a FNMA fez, faça um gráfico diário no ano passado. Em pouco mais de dois meses, a FNMA passou por completo parabolizante, indo de 0,30 até o máximo de 5,44. Como se isso fosse suficiente, as ações negociavam milhões de ações nos dias mais ativos, tornando-se uma entrada e saída fáceis em quase todos os negócios. DEVO agradecer ao corretor do valor líquido do Tim8217s (entre em contato comigo AQUI para a introdução pessoal) pelo papel que eles desempenharam na minha negociação, pois ambos compartilham o FNMA e a sua rota especial que eles oferecem. Foi uma grande parte das minhas rápidas execuções, o que me fez mais confortável tomando tamanho quando chegou o momento. Sim, a FNMA realmente ofereceu uma configuração perfeita, dado o gráfico e o volume, provavelmente foi a melhor configuração que eu já vi. Mas eu já vi algumas situações comparáveis ​​antes: LEXG, LTUM, JAMN e, claro, FNMA em 21 de março. Sim, a FNMA nos deu quase um padrão IDENTICO apenas alguns meses antes E, em 29 de maio, o quadro de 21 de março da FNMA8217 e esse outro passado Os gráficos estavam muito preocupados. LEXG, LTUM e JAMN foram a minha primeira exposição ao enorme tanque e padrão de salto. Sim, muitas vezes, verificamos que grandes bombas falham, mas essas foram, de longe, as mais lindas falhas. Nada além de velas vermelhas no caminho para baixo, seguido de rejeições maciças com nada além de velas verdes. It8217s é tão fácil quanto possível. Esses três foram todos jogados fora no prazo de um mês de quando eu comecei a operar, e ainda me lembro de assistir todos eles me passarem, oprimidos pelo que eu estava vendo e insegura de como fazê-los ou aproveitá-los. Claro, na época eu não tinha idéia de qual era o nível 2, que é uma grande parte do motivo pelo qual essas peças pareciam uma impossibilidade para mim. À medida que continuava a comercializar e aprender, comecei a apreciar quão raras essas configurações eram. Eu aprendi o nível 2, assisti as outras bombas jogarem de forma semelhante (mas nada perto da perfeição), estudaram as aulas de vídeo de Tim8217s, assistiram Nate chamar a parte de trás do fundo perfeitamente em sua sala de chat enquanto as bombas estavam fechando e esperou a próxima vez que eu pudesse ver alguma coisa Mesmo perto de comparáveis ​​a essas bombas monstro originais. Comecei a entender exatamente o que tinha perdido, e estava decidido a aproveitá-lo da próxima vez que veio no meu caminho. Mas, entretanto, eu pratiquei. Embora eu muitas vezes não conseguisse aproveitar o lado curto dessas peças, quase todas as principais bombas com qualquer tipo de liquidez I8217d lançar-me na mistura no salto, analisando o nível 2 e procurando a entrada perfeita como a peça estava no fundo. Essas peças de teatro muitas vezes não eram tão fáceis quanto mais fáceis, com um falso fundo ou dois ao longo do caminho, mas eles eram uma ótima prática e eu cresci cada vez mais confiante jogando-os. É claro que eu tirei algumas perdas ao longo do caminho (e eu ainda faço às vezes), mas sempre mantive o meu tamanho sob controle e sabia que o aborrecimento de algumas perdas ao longo do caminho valeria a pena ganhar a experiência e a confiança nestes tempos de Alta volatilidade. Avançar rapidamente dois anos. Em 15 de março, após cerca de três anos de negociação lateral (e desaparecendo lentamente), a FNMA surgiu de repente. Durante os próximos quatro dias de negociação, a FNMA trocou um volume incrível com um aumento contínuo, disparando desde 0,30 fechando em 20 de março em 1.08. I8217d já tinha sido curioso em FNMA durante alguns dias esperando por uma correção de preço, e quanto maior e mais alto, mais estava animado eu estava a jogar o short. Ao invés de aguardar o impulso do stock8217s para encaixar e curto em um movimento verde para vermelho, eu escolhi atacar os picos da manhã, entrando neles e procurando cobrir o pullback se o estoque parecesse segurar. 21 de março acabou por ser o fim do aumento inicial da FNMA8217s, e trouxe cerca de 17 mil no tanque e saltei, que até então era o meu maior dia de sempre. Mas eu joguei longe da perfeição. Eu tinha um pouco cedo no ponto da manhã e o sofrimento emocional de me apertar um pouco me levou a encobrir minha posição curta bem antes do fundo. Fiquei feliz com o meu grande dia, mas sabia que poderia ter sido melhor executado. Eu lentamente me esqueci sobre a FNMA quando o volume desapareceu e trocou de lado para o próximo mês, imaginando que a peça acabou e desapareceria lentamente. A FNMA voltou à vida no início de maio, e no decorrer do mês lentamente foi construída de volta para uma fuga que a enviou para um máximo de 5.23. A maior parte deste movimento ocorreu em um pico parabólico durante alguns dias, muito semelhante ao pico que vimos no final de março. Enquanto eu assistia isso se desdobrou, eu sabia que iria conseguir o meu refazer. Eu decidi ir com a mesma estratégia que eu tentei em março, curto em picos. Minha primeira tentativa real chegou em 28 de maio, o dia anterior ao colapso. A FNMA teve um pico da manhã até os 3.80s, o que eu preguei perfeitamente, dividindo o comércio entre dois dos meus corretores. À medida que as ações começaram a entrar em pânico e a puxar para trás, eu assisti o nível 2 como um falcão, esperando para ver se devemos ter um colapso completo ou se o estoque se mantivesse perto da baixa da manhã de 3,50. A julgar pela ação de nível 2, rapidamente determinei que ainda havia muito apoio, e eu cobiçei os meus negócios por ganhos rápidos e fáceis. Embora eu não tivesse conseguido o colapso que eu esperava, reforçou minha estratégia na minha mente. Simplesmente jogando a ação de preço e deixando isso contar a história, I8217d trouxe quase 6k em ganhos. Eu não fui vítima de pensar que precisava descer eventualmente, então eu ficaria curto8221, tirei meus lucros e soube que eu poderia voltar a entrar no comércio mais tarde se pareceria que poderia derrubar. É uma ótima coisa que fiz, já que a FNMA espremiu acima das 5.00 na manhã seguinte. Eu não teria tido quase o nível de sucesso que fiz, se eu tivesse passado pelo balanço emocional de ficar teimoso em um comércio e ficar espremido por mais de 1.00 partes. Talvez eu tenha coberto o pico por uma perda. Na manhã seguinte, acabei por ser a manhã que eu estava esperando. Após um ligeiro intervalo, o nível 2 pareceu indicar que a FNMA estava preparada para aumentar em vez de deixar cair. Eu iniciou uma pequena posição longa para o pico da manhã, sabendo que não queria tomar tamanho desde que estivemos perto de um colapso e certamente era arriscado jogar o lado longo nesses níveis. Eu vendi a primeira vez que vi qualquer tipo de cobertura no nível 2, não querendo ser ganancioso e empurrar minha sorte. Lembrei-me de volta à manhã do dia 21 de março e como houve alguns tops falsos no nível 2 antes que a FNMA finalmente desabou. Lembrei-me de como a oferta tinha absorvido o tamanho no nível 2 sempre que tentava puxar para trás, apenas para continuar em novos níveis. Eu decidi que eu ainda pegaria shorts para esta ação de cobertura, mas seja muito rápido sobre cortar minha perda se eu acreditasse que eu vi ações semelhantes aos falsos tops no dia 21 de março no nível 2. Na verdade, eu acabei por ter que tomar uma Poucas pequenas perdas, como o pico da manhã da FNMA8217s continuou. Mas eu reduzo as perdas muito rápido em todas elas, e só entreguei uma pequena parte dos lucros da manhã até esse ponto. Com cada topo falso, fiquei cada vez mais confiante de que estávamos nos aproximando da nossa retirada da manhã. O pico tinha passado aproximadamente 1 vez em 45 minutos, o pico estava diminuindo, e eu sabia que uma retração estava chegando se fosse um pequeno semelhante ao dia anterior ou um colapso completo. Eu iniciei meus shorts com tamanho em quase o topo do pico, e observei como o retrocesso começou. Enquanto assistia o início do colapso, estava completamente concentrado na ação de nível 2, observando e esperando por quaisquer sinais de força que pudessem sugerir que as ações se estendessem e se recuperassem. Infelizmente, em um ponto eu pensei que eu poderia ter visto essa força, o que levou a minhas capas iniciais neste lote inicial de shorts. Eu rapidamente percebi meu erro no entanto, e levei minhas posições um pouco mais baixas, mesmo adicionando a uma como o colapso continuou e disparou o nível de preço verde a vermelho importante. À medida que o tanque continuava no 2s, eu comecei a cobrir pequenos pedaços de meus shorts na fraqueza, garantindo que eu trancava alguns lucros ao longo do caminho. Em uma conta eu cobri perfeitamente em quase o fundo morto do pânico às 2.30. Entre esses shorts, eu estava agora acima de aproximadamente 80.000 no dia. Apesar desse sucesso, eu sabia que meu trabalho estava longe de terminar. Era hora de jogar o salto. Após a conclusão das minhas capas, quase imediatamente comecei a trabalhar em uma posição longa. Foi a primeira vez desde o início do colapso que o lance da FNMA8217 começou a mostrar qualquer tipo de força, e houve um pico de volume maciço quando ele se agitou nos 2.20s altos tentando saltar. Lembrei-me de que o tanque e o salto do 21 de março não tinham nenhum fundo falso, e como houve um grande aumento de volume quando ele mergulhou fundo e aumentou esse dia também. Eu finalmente trabalhei com um total de 65.000 partes, dividindo-o entre três corretores. Quando esperei que o salto começasse a acelerar, assisti a ação de nível 2 como um falcão, pronto para vender, se alguma coisa parecesse um pouco errado. Eventualmente, o impulso mudou, e ficamos com um tremendo rebote. No Speedtrader, tirei aleatoriamente algumas ações ao longo da força, já que eu esperava que os problemas de execução fossem muito prováveis ​​com eles. Eu consegui vender minha posição de corretor de alto patrimônio líquido, quase morto, do salto em 3,93, mais de 1,50 partes de lucros. Meu lucro no lado curto pareceu irreal para mim, mas o jogo de rejeição foi ainda mais gratificante, enquanto eu consegui um total de 93,000 entre todas as minhas posições longas. Para terminar a maior parte dos meus ganhos, eu decidi ressonar o salto. Depois de um salto direto de quase 2 partes, outra correção de preços parecia incrivelmente provável. Acabei em 3,90 e cobri tudo em 2,90 para um fácil 1share e outros 31 mil dólares em lucros. Mais uma vez, o nível 2 desempenhou um papel importante neste comércio, pois analisar a ação de preço me ajudou a usar o meu curto e a cobrir quase perfeitamente. Eu fiz algumas outras trocas ao longo do dia para completar meus 215 mil lucros, mas esses três negócios foram de onde a maior parte dos ganhos surgiram. Ao concentrar-se na queda de 60 dos altos, 80 rebaixam os mínimos e, em seguida, a queda de 25 do salto, eu consegui um dia diferente de qualquer coisa que eu já tenha experimentado antes. A volatilidade é verdadeiramente um amigo do trader8217 e, com três movimentos maciços como esse em um volume tão incrível, foi muito fácil capturar a maior parte de cada oportunidade e tamanho do comércio sem correr muito risco. Claro que sempre agradeço Tim, Nate. E Michael por me ajudar a desenvolver o caminho para o comerciante que estou hoje. Eu não sei quando, se alguma vez, eu tenho um dia como este novamente8230, mas eu sei que a próxima vez que vejamos uma configuração espetacular como essa, estarei pronto por causa da estrutura que eles forneceram para mim, torne-se um milionário que eu virei 12.415 para 4.520.000 Trocas Estoques. Agora é sua vez. Post navigation 22 comments Como muitos de vocês já sabem, eu cresci em uma família de classe média e não tive muitos luxos. Mas através da negociação eu consegui mudar minhas circunstâncias - não apenas para mim -, mas também para meus pais. Agora eu quero ajudá-lo e milhares de outras pessoas de todo o mundo conseguem resultados semelhantes. É por isso que eu lancei meu desafio milionário. Estou extremamente decidido a criar um comerciante milionário fora de um dos meus alunos e espero que seja você. PS: Não se esqueça de verificar o meu guia gratuito de ações Penny. Ele irá ensinar tudo o que você precisa saber sobre negociação. ) Bom dia tim O que eu deveria estudar na universidade para ser um bom comerciante de forex como você. Incrível escreva Tim negocia ações, não forex. E da minha experiência, a Universidade Can8217t prepara-o adequadamente para este jogo, mas apenas fornece os fundamentos para construir. (Eu sou um estudante de finanças). Melhor sair pulando diretamente na estratégia de Tim8217s, usando o tempo para estudar lá. Parece que a compreensão do nível 2 é a chave para o sucesso. Seria possível que tanto o Tim fizesse mais tutoriais de nível 2. Grande negociação. Tenho um DVD de 6 horas chamado aprender nível 2, vejo no profit. lystore 8220I me inscrevi no Tim Challenge8221. Eu não sei onde ele escreveu isso no blog , Mas o próprio Tim G admite que não se inscreveu no desafio 8211, ele era um assinante de Tim Silver. Você interpretou mal, no início Tim G era um assinante de prata, então ele atualizou para levar meu desafio, eu aceito suas desculpas pela sua mentira. Uma mentira é um erro intencional e sincero, como o 8220misreading8221 não. Mas, como estamos de acordo com a verdade, exemplos de mentiras incluem: 1) Consistentemente promovendo a Stockstotrade como sua própria criação quando ela realmente re-marca Equityfeed. Seu 8220team8221 não tem nada a ver com sua criação ou desenvolvimento, além de algumas fórmulas muito básicas que qualquer pessoa poderia entrar. 2) Encontra-se cerca de 8220seu 8221 mansão de Miami (os imóveis são alugados de algum advogado, como é a maioria dos móveis e obras de arte). 3) O discurso de Harvard estava sendo vendido (havia muitos lugares vazios disponíveis no evento, um hospedado por um clube de estudantes da Escola de Extensão de Harvard, que NÃO é Universidade de Harvard, mas uma matrícula aberta, equivalente a faculdade comunitária) 4 ) Promovendo um corretor que você conhece ser merda (Suretrader) porque você consegue um corte do que quer que você envie por lá. Eu poderia ir em 8230 Compreensivelmente, estas são apenas pequenas mentiras de marketing branco, então eu entendi que o 8211 conseguiu construir o negócio, afinal. Mas don8217t chama alguém de mentiroso porque eles às vezes têm dificuldade em distinguir os que saem da sua boca são verdadeiros e quais não são. Espero que isto ajude. It8217s inspirador, mas se você descobrir como os estoques de moeda de um centavo funcionam, você fica doente para o seu estômago, os estoques de moeda de um centavo são tão ruins quanto os jogos de azar e se você não é cuidadoso e don8217t colocou para parar you8217ll perder 5k em 5 segundos ou menos Fantasti bens de você, homem. Eu acho que você entende suas coisas e você também é excelente. Eu realmente gosto do que você conheceu aqui, realmente gosto do que está falando e do jeito que você diz. Torna-o agradável e você até pegar o carro para mantê-lo sensato. Não posso esperar para ler muito mais de você. Este é realmente um webste maravilhoso. Ótimo post, obrigado por compartilhar I8217ve aprendi bastante pontos e inspiração desta. 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Eu não tenho um regular de 9 a 5. Atualmente, estou sendo comercializado hoje como uma vida. Antes de descobrir Timothy Sykes, joguei com alguns outros mentores e sites de penny pick. Infelizmente, não me ensinaram os fundamentos básicos que perdi 5500 - Terrível, encontrei o site da Tims em maio e agora estou aprendendo com Tim Sykes 50k. Sou extremamente grato por Tim, ele é a verdade deprimida - Asheya Burton Aprende como eu girei 12.415 para 4.520.000 ações negociadas